澳门太阳集团9728网站 算法与智能实验室(SAIL)

澳门太阳集团9728网站算法与智能实验室成立于2023年6月8日,致力于跟进、挖掘和研究适用于工业控制(工控与上位机)、

雷达、医学影像、医疗设备、材料科学和其它服务行业等领域中所广泛涉及的图像处理、视觉计算、科学计算、

大模型和AI等前沿算法。

我们的目标

跟进、挖掘和研究适用于工业、医疗和服务行业的图像处理、视觉计算、科学计算和AI前沿算法;

提供专业而深入的咨询服务,形成完整的解决方案,帮助客户解决实际问题,提供高质量的软件开发服务。

建设一支高效、专业、有活力的团队,为客户提供高质量的服务,为员工提供良好的发展平台。

实验室成员

肖振兴 实验室负责人

高级软件架构工程师和算法工程师

有十余年工控、上位机、MES及互联网软件系统架构设计和算法研发经验,覆盖从需求设计、项目流程管理、架构设计及核心算法研发等各个系统研发环节,能够依据不同系统研发的特点,优化工作和研发迭代流程,从而确保团队交付质量。

闻若男

高级软件工程师和算法工程师

工作十余年,覆盖从产品调研、需求设计、项目流程管理以及设计和实施智能控制算法等。有从事相关人工智能与工业自动化控制相结合的经验,曾在多个系统中落地NLP、OCR以及Stable Diffusion等大模型。热衷于探索智能与工业软件产品结合,从而为企业和工业生产环节赋能。

冯志英

高级软件工程师和算法研究员

拥有十余年上位机领域研发经验,有从事过MES系统的架构设计、算法和核心代码的开发经验。能够优化OpenGL等显示算法和GPU并行运算,从而提升系统性能。能够合理地分析需求,结合实际情况给出解决方案,把控开发进度,使产品能够成功交付。

应用领域及案例

服务流程 (服务关键节点)

Step 1 咨询

在项目的初期阶段,我们将为客户提供全面、准确且深入的算法科学和AI领域的前沿研究成果咨询服务。这将帮助客户更深入地理解其目标用户群体的需求和用户画像,从而持续优化和调整其商业模式,确保项目的实施可行性和可靠性。

Step 2 需求建模

通过持续的沟通和讨论,我们将深入挖掘并定义系统用户的用户画像和需求画像。这将包括对产品需求和用户需求的深度分析,以及对需求建立模型的过程。我们的目标是明确产品的演进路线,以满足用户的需求并推动产品的发展。

Step 3 算法研发与验证

我们将与客户研发团队紧密合作,综合运用现有的前沿算法研究成果,并持续进行探索和创新。我们将通过深入地讨论,明确系统核心算法的研发思路,并设定处理结果的基准线。在此基础上,我们将完成系统核心算法的初步验证,以确保系统的实际应用具有高度可行性。

Step 4 系统落地

我们将需求模型和算法研发结果进行综合分析,基于此明确产品的演进路线和技术演进路径。我们将与开发和设计团队紧密协作,确保系统应用的研发和落地流程能够高效且高质量地完成。同时,我们也将确立清晰的开发流程和反馈机制,以便及时调整和优化工作进程。

Step 5 测试

我们将对系统应用进行手动和自动化测试,以确保产品的稳定性和健壮性。特别是针对系统的核心算法部分,我们将制定相关的测试算法和测试用例,并实施全面、深入且详尽的测试流程。我们将对测试结果进行详细的数据分析,并提供详细的测试报告,以明确核心算法的效能及其工作场景边界。

Step 6 交付

我们致力于高效且高质量地交付系统应用,并将所有研发系统的源码和相关研发文档一并交付给客户。在专利申报、科研论文等文档材料方面,我们将为客户提供全程的帮助,并严格遵守保密原则,确保客户的知识产权和相关核心算法的著作权得到充分保护。

在当今数字化时代,算法与智能实验室扮演着至关重要的角色。我们的实验室致力于为用户提供全方位的技术支持,包括常规系统、用户画像、知识管理、推荐系统、风控系统、工控/上位机、 科学计算(Matlab/Python)、数值计算等。

我们的常规系统涵盖了多种应用场景,如金融、医疗、教育等。通过用户画像技术,我们可以深入了解用户的需求和行为,为用户提供更加个性化的服务。知识管理系统则可以帮助我们有效 地管理和利用知识资源,提高组织的创新能力和竞争力。

推荐系统是我们的另一项重要服务。通过分析用户的兴趣和行为,我们可以为用户提供个性化的推荐内容,提高用户的满意度和忠诚度。风控系统则可以帮助我们及时发现和应对潜在的风 险,保障用户的权益和安全。

在工控/上位机方面,我们提供了一套完整的解决方案,包括硬件和软件的支持。我们的科学计算服务包括Matlab和Python的使用,可以帮助用户进行复杂的数值计算和模型仿真。

未来,我们还将逐步引入Labview和Ansys等工具,为用户提供更加全面和高效的技术支持。同时,我们也将关注最新的技术发展,引入ChatGPT、GPT-Like Model、文本提取(OCR)、姿态评估、提示学习工程等技术,不断提升我们的服务水平和用户体验。

已服务超1000家优质客户

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雷达、医学影像、医疗设备、材料科学和其它服务行业等领域中所广泛涉及的图像处理、视觉计算、科学计算、

大模型和AI等前沿算法。

我们的目标

跟进、挖掘和研究适用于工业、医疗和服务行业的图像处理、视觉计算、科学计算和AI前沿算法;

提供专业而深入的咨询服务,形成完整的解决方案,帮助客户解决实际问题,提供高质量的软件开发服务。

建设一支高效、专业、有活力的团队,为客户提供高质量的服务,为员工提供良好的发展平台。

实验室成员

应用领域及案例

服务流程 (服务关键节点)

Step 1 咨询

在项目的初期阶段,我们将为客户提供全面、准确且深入的算法科学和AI领域的前沿研究成果咨询服务。这将帮助客户更深入地理解其目标用户群体的需求和用户画像,从而持续优化和调整其商业模式,确保项目的实施可行性和可靠性。

Step 2 需求建模

通过持续的沟通和讨论,我们将深入挖掘并定义系统用户的用户画像和需求画像。这将包括对产品需求和用户需求的深度分析,以及对需求建立模型的过程。我们的目标是明确产品的演进路线,以满足用户的需求并推动产品的发展。

Step 3 算法研发与验证

我们将与客户研发团队紧密合作,综合运用现有的前沿算法研究成果,并持续进行探索和创新。我们将通过深入地讨论,明确系统核心算法的研发思路,并设定处理结果的基准线。在此基础上,我们将完成系统核心算法的初步验证,以确保系统的实际应用具有高度可行性。

Step 4 系统落地

我们将需求模型和算法研发结果进行综合分析,基于此明确产品的演进路线和技术演进路径。我们将与开发和设计团队紧密协作,确保系统应用的研发和落地流程能够高效且高质量地完成。同时,我们也将确立清晰的开发流程和反馈机制,以便及时调整和优化工作进程。

Step 5 测试

我们将对系统应用进行手动和自动化测试,以确保产品的稳定性和健壮性。特别是针对系统的核心算法部分,我们将制定相关的测试算法和测试用例,并实施全面、深入且详尽的测试流程。我们将对测试结果进行详细的数据分析,并提供详细的测试报告,以明确核心算法的效能及其工作场景边界。

Step 6 交付

我们致力于高效且高质量地交付系统应用,并将所有研发系统的源码和相关研发文档一并交付给客户。在专利申报、科研论文等文档材料方面,我们将为客户提供全程的帮助,并严格遵守保密原则,确保客户的知识产权和相关核心算法的著作权得到充分保护。

在当今数字化时代,算法与智能实验室扮演着至关重要的角色。我们的实验室致力于为用户提供全方位的技术支持,包括常规系统、用户画像、知识管理、推荐系统、风控系统、工控/上位机、 科学计算(Matlab/Python)、数值计算等。

我们的常规系统涵盖了多种应用场景,如金融、医疗、教育等。通过用户画像技术,我们可以深入了解用户的需求和行为,为用户提供更加个性化的服务。知识管理系统则可以帮助我们有效 地管理和利用知识资源,提高组织的创新能力和竞争力。

推荐系统是我们的另一项重要服务。通过分析用户的兴趣和行为,我们可以为用户提供个性化的推荐内容,提高用户的满意度和忠诚度。风控系统则可以帮助我们及时发现和应对潜在的风 险,保障用户的权益和安全。

在工控/上位机方面,我们提供了一套完整的解决方案,包括硬件和软件的支持。我们的科学计算服务包括Matlab和Python的使用,可以帮助用户进行复杂的数值计算和模型仿真。

未来,我们还将逐步引入Labview和Ansys等工具,为用户提供更加全面和高效的技术支持。同时,我们也将关注最新的技术发展,引入ChatGPT、GPT-Like Model、文本提取(OCR)、姿态评 估、提示学习工程等技术,不断提升我们的服务水平和用户体验。

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